Foto: Thingreenline4546/Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)
Diversos
Por Mateus · 24 de setembro de 2026
Análise da TradingKey explica como memórias e SSDs se complementam na infraestrutura de inteligência artificial.
A expansão dos servidores de inteligência artificial está elevando a demanda por HBM, DRAM, memória NAND e SSDs corporativos.
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Em análise publicada em 24 de setembro de 2026, a TradingKey afirma que essas tecnologias atendem a etapas distintas do processamento e do armazenamento de dados em data centers.
A HBM é usada nas operações de maior desempenho, junto às GPUs e aos aceleradores de IA.
A DRAM, por sua vez, atua como memória de sistema entre o armazenamento e o processamento.
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No treinamento de modelos, as GPUs precisam acessar repetidamente parâmetros e resultados intermediários.
A Micron atua em HBM, DRAM, NAND e SSDs para data centers, combinando memória de alta velocidade e armazenamento.
A empresa direciona a HBM para computações frequentes dos modelos e caches KV de acesso intenso, enquanto os SSDs empresariais ficam com caches persistentes e data lakes.
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A SK Hynix lidera o segmento de HBM e também amplia sua presença em SSDs.
A SanDisk concentra sua atuação em flash NAND e SSDs, com oportunidades ligadas à inferência e à expansão dos data centers.
Atualizações como HBM3E e HBM4 permitem que um acelerador trabalhe com modelos maiores e reduza a espera pela transferência de dados, segundo a análise.
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